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廚房 設計 小坪 數

 

  • NOR Flash(IS25WP256E-JLLE)規格:
  • 存儲容量為32MB;
  • 操作電壓為1.7V至1.95V;
  • 操作溫度為-40℃至105℃。
  • 搭配算力2.3TOPS的神經處置器(Neural Processing Unit,NPU),即擁有壯大的機器進修推理能力。
  • 自力SOM開發板設計,並搭配壯大的NXP i.MX8M Plus晶片,能夠供給最小開機系統以及將來可配合USB Wi-Fi / BT模組,加倍合適應用於IoT與工業節制領域。比起廣為人知的圖形處理器(Graphics Processing Unit,GPU)更為省電,效力更高,是專門設計應用於深度進修、人工智能的處理器。
  • 可快速上手利用eIQ / PyeIQ機器進修開發情況,提供TensorFlow Lite、ONNX、DeepViewRT等多種深度進修框架的應用典範榜樣。如高畫質多媒體界面(HDMI)、低壓差分訊號手藝界面(LVDS)、乙太網(Ethernet)、控制器區域網(CAN bus)、異步收發傳輸器(UART)、通用序列匯流排接口(USB Type A/C)、3.5mm headset音源接口、鏡頭訊息傳輸界面(MIPI-CSI)、顯示訊息傳輸界面(MIPI-DSI)、M.2-PCIe 3.0傳輸界面。
  • 連系I/O開發板可以或許提供齊備的周邊配置。為了幫助開辟者快速開辟AI運用,大聯大基於NXP i.MX8M Plus晶片推出了OP-Killer AI原型開辟板方案,該方案供應一套基於OP-Killer EVM Board的AI相關利用產品開辟原型與手藝資本,即便是初入此範疇者的開辟者也能夠快速地上手設計機械進修相關應用。並驅動著機械進修、人工智能等運用在工業、醫療、物聯網等各個範疇敏捷落地,從而為人們提供更智能、完善的辦事。而在不久的未來,邊緣計算(Edge Computing)將會為此領域帶來另外一個岑嶺。

    科技日新月異地提高,讓AI應用悄然融入於人們的生活中。借由神經收集處置懲罰晶片(Neural Processing Unit,NPU)的誕生,使得AI計較能力有著飛躍性的成長。

    • MPU(NXP i.MX8M Plus,MIMX8ML8CVNKZAB/MIMX8ML8DVNLZAB)規格:
    • 搭配4顆Arm Cortex-A53高效能處理器,最高時脈劃分為1.6GHz與1.8GHZ;
    • 搭配2.3TOPS算力的神經處理器(NPU,Neural Processing Unit)賜與機器進修應用;
    • 搭配兩組影象訊號處理單位(ISP)能夠解析12萬像素與每秒可達375 MPixels/s像素;
    • 支援兩組MIPI-CSI鏡頭界面;
    • 支援低功耗聲音加快器:Cadence®Tensilica® HiFi 4 DSP at 800MHz;
    • 強大的3D/2D圖強加快器(GPU,GC7000UL);
    • 強大的視訊解碼器與編碼器可以或許支援1080p at 60 frame的影像串流。

     

     

    SOM Borad規格

     

     

    • External Memory LPDDR4(MT53D1024M32D4DT-046 AAT:D)規格:
    • 最高運行時脈為2133MHz;
    • 存儲容量為4GB;
    • 操作電壓為1.1V;
    • 操作溫度為-40℃至105℃。

       

       

      • eMMC 5.1(MTFC32GAPALBH-IT)規格:
      • 存儲容量為32GB;
      • 操作電壓為2.7V至3.6V;
      • 操作溫度為-40℃至85℃。

      方案規格

      借助此優勢,用戶僅需將視頻、聲音等響應的資料,授權給任何一個深度進修框架進行推理(Inference),便可快速解析神經網路架構來獲得結果。

      MobileNet物件分類推理速度可以或許達到每秒329張FPS。經實際測試,MobileNet-SSD物件檢測推理速度可到達約每秒80張FPS。

      除此以外,本方案還搭配NXP的機械進修開辟情況eIQ(Edge Intelligence),可以或許快速地利用TensorFlow Lite、ONNX、ArmNN、DeepViewRT等深度進修框架。且該框架將會經由過程OpenVX資料庫與NPU作最好化的加速運算。

       

      而I/O Board為擴充板,具有雄厚的接口,能夠提供多樣化的利用支援,使其在實際運用時更具矯捷性。借助此開辟板,可在如物聯網(IoT)、工業4.0(Industry 4.0)、主動駕駛汽車(Autonomous Cars)等範疇,落實邊緣計算(Edge Computing)的概念,締造更好的應用價值。

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    • 1x PCIe M.2 Key M傳輸界面;
    • 1x Expansion Connector擴充界面(I2C、GPIO、UART、PWM、SPI、PDM);
    • 2x LVDS低壓差分訊號手藝界面;
    • 1x USB Type A 3.0通用序列匯流排接口;
    • 1x USB Type C 3.0通用序列匯流排接口;
    • 1x Debug毗連埠(Micro USB);
    • 2x CAN Bus控制器區域網;
    • 1x MIPI-DSI顯示資料傳輸界面;
    • 3.5mm headset音源接口;
    • 2x Gigabit Ethernet乙太網;
    • 1x HDMI高畫質多媒體界面;
    • 2x MIPI-CSI鏡頭訊息傳輸界面。
    • PMIC(PCA9450C)規格:
    • 供給一組雙向降壓穩壓器;
    • 提供五組線性穩壓器;
    • 供給400mA主動負載開關;
    • 支援ESD護衛機制:+/- 2000V HBM與+/-500V CDM。

      此方案由SOM Board和I/O Board兩塊開辟板構成。此中,SOM Board為首要開辟板,其採用NXP i.MX8M Plus平臺為根蒂根基,提供1.6GHz或1.8GHz兩種規格的4x Cortex-A53處置器和1200萬畫素的圖像處理器ISP、2.3TOPS算力的神經收集處理器NPU、圖形加速器2D/3D GPU、音效數位訊號處置器HiFi 4 DSP等壯大架構。此中,神經運算處置懲罰器NPU為此晶片的核心亮點,借助其獨特的硬體架構特征,能夠在低功耗的環境下提供極高的計較效能,從而大幅度提高機械進修的推理效益。

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      I/O Board規格

      致力於亞太區市場的領先零組件通路商大聯大控股頒佈發表,其旗來世平推出基於恩智浦(NXP)i.MX8M Plus晶片的OP-Killer AI原型開辟板方案。

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      本文引用自: http://n.yam.com/Article/20220421376518

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